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支持向量分类机在湖泊富营养化评价中的应用
摘要： 支持向量机是建立在统计学理论和结构风险最小化准则的基础上,能较好地解决小样本、非线性、高维数及局部极小点等实际问题的新型机器学习方法.利用支持向量分类机算法,构建湖泊富营养化评价模型并应用于具体实例.结果表明,支持向量分类机能正确客观地对湖泊富营养化程度进行等级评价,并且计算简洁,快速和保证有较好的泛化性能. 作 者： 陈娟 刘凌 王建中 CHEN Juan LIU Ling WANG Jian-zhong 作者单位： 河海大学,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098 期 刊： 人民长江 PKU Journal： YANGTZE RIVER 年，卷(期)： 2008, 39(2) 分类号： X832 关键词： 支持向量机 支持向量分类机 湖泊 富营养 评价【支持向量分类机在湖泊富营养化评价中的应用】相关文章：
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