值班期间研发同事打来电话，说应用有超时，上服务器上检查发现有SQL大批量地执行，该SQL消耗IO资源较多，导致服务器存在IO瓶颈，细看SQL，发现自己都被整蒙了，不知道这SQL是要干啥，处理完问题赶紧研究下，
当ROWNUMBER遇到TOP
。SQL类似于：
WITH T1 AS
(
SELECT TOP ( 100 )
ID ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY C1 ) AS RID
FROM [dbo].[TB002]
)
SELECT *
FROM T1
WHERE T1.RID > (1-1)*2147483647
AND T1.RID < 1*2147483647
第一赶脚是写这代码的研发同事想分页，但是这每页的数据量有点吓人啊（是我太胆小么？）
再仔细看下，赶脚又不是分页，上面还有TOP(100)呢?
如果把TOP(100) 放到CTE外面，很容易理解，根据RID列过滤完后再取前100行数据。
对于上面的TOP(100) 在CTE内部SQL执行步骤如下
1>对表TB002中C1列排序计算每行的RID值，得到临时结果集T1
2>对临时结果集T1中数据“随机”取100条(注意：因为CTE中TOP(100) 没有对应ORDER BY 子句，因此无法保证返回的100条数据是有序的，即使在不少场景下返回的数据是按RID排序的) 得到临时结果集T2
3>将临时结果集T2的数据按照T1.RID > (1-1)*2147483647 AND T1.RID < 1*2147483647 的条件过滤，得到最终结果集T3
4>强最终结果集T3返回给客户端
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在SQL SERVER 世界里，ROW_NUMBER函数已经有些泛滥成灾，很多不明真相的群众磕着瓜子就把ROW_NUMBER函数写到应用查询中，甚至不少研发同事(抱歉有些人躺枪了)把ROW_NUMBER函数用到登峰造极的程度，当看到一条SQL里使用到N多ROW_NUMBER函数和子查询再加N多大表关联查询，我都对自己DBA的身份表示怀疑，完全看不懂啊！！！
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回归正题，ROW_NUMBER函数的引入是为了更简单地实现分页，SQL SERVER 查询引擎会将CTE外部的条件引入到CET内部，以避免CTE内部语句执行时访问“无用”数据，如对下面的语句
;WITH T1 AS
(
SELECT ID ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ) AS RID
FROM [dbo].[TB002]
)
SELECT *
FROM T1
WHERE T1.RID > 10
AND T1.RID < 30
由于表TB002上ID有索引，因此查询会利用索引访问前30条记录，丢弃不满足RID>10的第1到10条数据，
电脑资料
《当ROWNUMBER遇到TOP》(http://meiwen.anslib.com)。由于这种优化的存在，使得查询无需先执行
SELECT ID ,ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ) AS RID FROM [dbo].[TB002]
然后再执行WHERE T1.RID > 10 AND T1.RID < 30 的过滤操作。
但如果CTE内部加入TOP子句，就使得CTE外部的T1.RID > 10 AND T1.RID < 30条件不能引入到CET内部(查询优化器首先得保障返回结果集的正确性，然后才考虑执行的高效性)。对于研发同事也一样，他们首先关注查询结果是否正确，然后才考虑查询效率是否高效，那么引入TOP是否能保证数据正确呢？
为了掩饰，我们将查询做轻微调整如下：
;WITH T1 AS
(
SELECT TOP(10) ID ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ) AS RID
FROM [dbo].[TB002]
)
SELECT *
FROM T1
WHERE T1.RID > 10
AND T1.RID < 30
我们会悲哀地发现，查询返回结果为空，这显然不是一个好兆头，为什么会返回空呢？
轻轻推敲一下，我们就会发现，CTE内部的执行结果总是“巧合”地返回RID为1到10的数据，而外部条件RID>10又将这10条数据过滤掉，SO返回为空。
PS: 查询优化器真的是“顺手”返回前10条数据，因为恰好这10条数据“在手边”，不能保证其他场景下也是返回RID为1到10的数据，当然也不是查询优化器故意“坑人”哈
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至此，我总算明白为啥要将写SQL的那位兄弟要传入入2147483647 这么大一个页数量，估计是传小了查不出数据，所以一劳永逸传个最大值，想想也是醉了！
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总结：
编写SQL的目的在于实现业务需求，而不是显示个人SQL能力，也没有“一招鲜吃遍天”可以秒杀所有问题的写法，在尊重业务需求的前提下，依据业务场景，考虑数据分布和当前以及未来的数据量，用尽可能简单的SQL地实现业务需求才是王道。