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基于半参数分析的电力需求预测算法
摘要： 市场经济对电力需求预测提出了更高的要求.在简要介绍和评论以往国内外常用电力需求预测方法优缺点基础上,为了提高电力需求预测的准确度及预测方法的适应性,建立半参数回归模型预测电力需求.半参数回归模型分为线性和非线性两部分.线性部分反映了负荷预测可知的部分规律,非线性部分反映了负荷预测的不确定因素的影响.用偏残差方法估计半参数回归模型,估计结果由两步得到.首先估计线性参数部分,然后再估计非线性参数部分.通过示例计算,半参数回归模型对电力需求预测的估计误差数值小于二元线性回归法对电力需求预测的估计误差.结果表明:利用半参数回归法预测电力需求是一种预测精度高、计算容易、普适性强的算法. 作 者： 赵林峰 韩国燕 李勇 王印红 ZHAO Lin-feng HAN Guo-yan LI Yong WANG Yin-hong 作者单位： 赵林峰,ZHAO Lin-feng(中国矿业大学(北京)管理学院,北京100083;国电长源沙市热电厂,荆州434001)韩国燕,HAN Guo-yan(国电长源沙市热电厂,荆州434001)
李勇,王印红,LI Yong,WANG Yin-hong(中国矿业大学(北京)管理学院,北京100083)
期 刊： 中国安全科学学报 ISTICPKU Journal： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)： 2006, 16(8) 分类号： X924.4 关键词： 电力需求 预测 半参数 回归 核函数 窗宽【基于半参数分析的电力需求预测算法】相关文章：
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