基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究

基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究

采用Gram-Schmidt变换和像素级融合方法,将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合,用于识别盘锦湿地苇田,并对融合结果进行了主观和客观评价.结果表明:采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的多光谱特性,提高了影像的空间细节.对空间分辨率之比(达1:9)较高的影像融合进行了分析,能够满足湿地苇田识别的应用目的.

作 者： 张俊利 李国春 ZHANG Jun-li LI Guo-chun   作者单位： 沈阳农业大学应用气象系,辽宁沈阳,110161  刊 名： 现代农业科技  英文刊名： XIANDAI NONGYE KEJI  年，卷(期)： 2009 ""(12)  分类号： X87  关键词： 遥感数据融合   MERSI   ETM+   Gram-Schmidt变换   湿地  

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