基于MATLAB实现的ANN方法在巢湖水质评价中的应用

基于MATLAB实现的ANN方法在巢湖水质评价中的应用

MATLAB6.5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点.将其应用于巢湖水质评价,并尝试利用MATLAB的PRESTD函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有积极意义.

作 者： 孙莉宁 张之源 罗定贵 SUN Li-ning ZHANG Zhi-yuan LUO Ding-gui   作者单位： 孙莉宁,张之源,SUN Li-ning,ZHANG Zhi-yuan(合肥工业大学,资源与环境系,安徽,合肥,230009;安徽省环保局,安徽,合肥,230061)

罗定贵,LUO Ding-gui(北京大学,环境学院,北京,100871) 

刊 名： 安徽大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2005 29(2)  分类号： X11  关键词： 湖泊   水质评价   RBF网   人工神经网络  

【基于MATLAB实现的ANN方法在巢湖水质评价中的应用】相关文章：

基于MATLAB实现的ANN方法在地下水评价中的应用04-27

基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用04-25

基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用04-25

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用04-27

基于熵权的综合指数法在海水水质评价中的应用04-25

基于Matlab方法确定VG模型参数04-27

基于投影寻踪的模糊模式识别模型在水质评价中的应用04-25

基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用04-25

熵权模糊数学方法在水质评价中的应用04-26

草稿笔工具在基于图片请求的WebGIS中的应用和实现04-26