基于MATLAB实现的ANN方法在地下水评价中的应用

基于MATLAB实现的ANN方法在地下水评价中的应用

MATLAB 6.5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点.将其应用于抚州市地下水环境质量评价,并尝试利用MATLAB的PREMNMX函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有十分积极意义.

作 者： 罗定贵 王学军 郭青   作者单位： 罗定贵(北京大学环境学院,北京,100871;东华理工学院,土木与环境工程系,抚州,344000)

王学军(北京大学环境学院,北京,100871)

郭青(东华理工学院,电子与自动化系,抚州,344000) 

刊 名： 北京大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS  年，卷(期)： 2004 40(2)  分类号： X824  关键词： 地下水   环境质量评价   RBF网   人工神经网络  

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