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基于MAS小波变换的数字图像轮廓提取算法
轮廓提取在许多智能视觉系统中(特别是在模式识别中),被认为是非常重要的过程.图像轮廓提取首先要进行边缘检测,然后提取阶跃结构的边缘,这2个步骤一般情况下是分开进行的.介绍的尺度独立算法是建立在多尺度分析与MAS小波变换理论的基础上,并结合数学上描述函数奇异性的Lipschitz指数知识,它不仅能根据梯度方向上的局部最大振幅有效进行图像边缘检测,还能根据MAS小波变换后的图像梯度向量振幅与变换尺度的无关性,提取出作为图像轮廓的阶跃结构边缘,并能有效消除噪声.
作 者： 周敏 龙昭华 作者单位： 重庆邮电学院,重庆,400065 刊 名： 重庆邮电学院学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2004 16(2) 分类号： N911.73 关键词： 边缘检测 轮廓提取 多尺度分析 MAS小波变换【基于MAS小波变换的数字图像轮廓提取算法】相关文章：
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