基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类

基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类

遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容.针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法.该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像.实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果.

作 者： 张婷 刘安斐 ZHANG Ting LIU An-fei   作者单位： 解放军部队,北京,100094  刊 名： 北京电子科技学院学报  英文刊名： JOURNAL OF BEIJING ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY INSTITUTE  年，卷(期)： 2008 16(4)  分类号： V211  关键词： 小波变换   模糊积分   模糊积分  

【基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类】相关文章：

积分兑换垃圾分类方案（精选10篇）09-15

垃圾分类积分兑换简报（精选24篇）10-28

波的形成和传播·教案04-25

生活垃圾分类积分兑方案（通用10篇）07-12

垃圾分类积分奖励活动方案（通用10篇）12-11

首师大新增考古学和遥感科学与技术专业04-25

一次函数的图像和性质教学反思09-23

模糊的视线作文07-25

记忆中的模糊03-20

关于模糊作文10-24