基于车载激光扫描数据的目标分类方法

基于车载激光扫描数据的目标分类方法

车裁扫描系统可以获取建筑物、道路、隧道等城市物体的表面信息,非常适用于城市物体三维空间信息的快速有效获取.本文从激光扫描数据中进行建筑物特征提取,重点是车载激光扫描数据分类;设计了一种新的车载激光扫描数据分类和建筑物特征提取方法,此方法充分利用激光扫描数据的空间分布特征和城市环境中各种物体自身的几何特征,将所有数据点投影到水平格网中,对每个格网单元,计算其中所有数据点投影前高度值的最大值,根据此最大值来判定该格网单元中数据点的类别,从分类后的数据中提取建筑物特征.应用所设计的数据处理方法处理车载式三维信息采集系统采集的数据,分析得到了结果.

作 者： 吴芬芳 李清泉 熊卿 WU Fen-fang LI Qing-quan XIONG Qing   作者单位： 吴芬芳,WU Fen-fang(武汉大学期刊社,武汉,430072)

李清泉,LI Qing-quan(武汉大学空间信息与网络通信研究中心,武汉,430079)

熊卿,XIONG Qing(武汉大学计算机学院,武汉,430079) 

刊 名： 测绘科学  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2007 32(4)  分类号： P237 TP751.1  关键词： 激光扫描   数据分类   特征提取  

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