基于PCA和决策树的城市中河流信息提取

基于PCA和决策树的城市中河流信息提取

河流是土地覆被变化研究中十分重要的信息,在TM(波段4、3、2)假彩色合成的影像中,河流像元和城市像元的混杂现象十分严重,本文提出了基于PCA和决策树的城市河流信息提取的方法,首先对TM(波段1、2、3、4、5、7)信息进行主成分变换,选取前三个分量组成假彩色图像,而后分析城市和河流的光谱差别,建立知识规则,利用建立的规则提取城市中的河流信息,取得了很好的效果.

作 者： 孟小前   作者单位： 青海师范大学,生命与地理科学学院,青海,西宁,810008  刊 名： 甘肃科技纵横  英文刊名： SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION OF GANSU  年，卷(期)： 2009 38(4)  分类号： P3  关键词： 主成分变换   决策树分类   河流提取  

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