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基于决策树的红色籽用西瓜数据挖掘
利用Clementine软件提供的决策树C5.0算法,探索红色耔用西瓜自交系多个数量性状之间的相互制约关系.初步建立了单瓜种子重决策树模型,预测精度达到68%.可据此模型对红籽瓜自交系的各经济性状进行定量分析,为育种生产者进行优良自交系和亲本选配提供决策.
作 者: 樊建峰 马学良 张广斌 李绍稳 汪伟伟 程磊 FAN Jian-feng MA Xue-liang ZHANG Guang-bin LI Shao-wen WANG Wei-wei CHENG Lei 作者单位: 樊建峰,FAN Jian-feng(鄂尔多斯市统计局,内蒙古,017000)马学良,MA Xue-liang(内蒙古鄂托克前旗农牧业局,内蒙古,016200)
张广斌,李绍稳,ZHANG Guang-bin,LI Shao-wen(内蒙古鄂托克前旗兽医站,内蒙古,016200)
汪伟伟,程磊,WANG Wei-wei,CHENG Lei(安徽农业大学信息与计算机学院,合肥,230036)
刊 名: 生物信息学 ISTIC 英文刊名: CHINA JOURNAL OF BIOINFORMATICS 年,卷(期): 2008 6(3) 分类号: Q343.1 TP391 关键词: 决策树 红籽瓜数据集 数据挖掘【基于决策树的红色籽用西瓜数据挖掘】相关文章:
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