判别分析在基因剪切位点识别中的应用

判别分析在基因剪切位点识别中的应用

基因的结构预测是目前极为活跃的研究领域,而基因剪切位点的识别则是基因结构预测中的重要环节.本文采用自己提出的平均似然比等方法,同时采用目前较为有效的权重矩阵(WMM)、最大相关分解(MDD)、动态规划等模型,充分提取剪切位点信号区的统计特征,采用统计中判别分析的方法进行判别,得到了较好的判别效果,并与其它方法进行了比较.

作 者： 金蛟 崔恒建 JIN Jiao CUI Heng-jian   作者单位： 北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,北京,100875  刊 名： 数学的实践与认识  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年，卷(期)： 2008 38(13)  分类号： O1  关键词： 基因剪切位点   判别分析   动态规划   第一类错误   第二类错误  

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