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结构VAR的有向非循环图模型
研究用图模型方法辨识结构向量自回归(VAR)模型,图中的结点表示不同时刻的随机变量,结点间的边表示其所表示的随机变量之间存在的因果相依关系.针对建立有向非循环图的问题,提出了一种基于回归分析的判断方法,用回归方程的回归平方和之差作为统计量,确定当前变量之间相依关系的方向.与Reale的逐一判别法和Alessio的图搜索方法相比,文中提出的基于统计分析的方法简单易行,且可获得唯一的当前变量有向非循环图.最后以两组模拟序列为例,验证了所提出的方法是可行且有效的.
作 者: 高伟 田铮 GAO Wei TIAN Zheng 作者单位: 高伟,GAO Wei(西北工业大学,应用数学系,西安,710072)田铮,TIAN Zheng(西北工业大学,应用数学系,西安,710072;模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所,北京,100080)
刊 名: 数学的实践与认识 ISTIC PKU 英文刊名: MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年,卷(期): 2007 37(6) 分类号: O1 关键词: 结构向量自回归 图模型 偏相关 条件独立图 有向非循环图【结构VAR的有向非循环图模型】相关文章:
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