全局优化的神经网络方法

全局优化的神经网络方法

提出了一种解全局优化问题的神经网络模型,并分析了该模型的收敛性与可行性.然后,给出了一个算法,严格地证明了该算法对优化问题的任意给定的初始点,都能收敛到它的一个全局极小点.最后的仿真结果表明,该算法是有效的.

作 者： 赵华敏 陈开周   作者单位： 西安电子科技大学理学院,西安,710071  刊 名： 控制理论与应用  ISTIC EI PKU 英文刊名： CONTROL THEORY & APPLICATIONS  年，卷(期)： 2002 19(6)  分类号： O221.2  关键词： 全局优化   神经网络   收敛性   下降点  

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