变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性,结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件.数值例子说明了本文结果的有效性.

作 者： 张丽娟 斯力更 ZHANG Li-juan SI Li-geng   作者单位： 张丽娟,ZHANG Li-juan(烟台大学,数学与信息科学系,山东,烟台,264005)

斯力更,SI Li-geng(内蒙古师范大学,数学系,内蒙古,呼和浩特,010022) 

刊 名： 山东大学学报（理学版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2007 42(4)  分类号： O175  关键词： 细胞神经网络   变时滞   全局指数稳定性  

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