一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性

一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性

运用M-矩阵的性质、Liapunov泛函方法及不等式技巧,研究了一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新的代数判据.

作 者： 陶霓 王林山 TAO Ni WANG Lin-shan   作者单位： 中国海洋大学数学系,山东,青岛,266071  刊 名： 山东大学学报（理学版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2008 43(3)  分类号： O175  关键词： 静态神经网络   时滞   全局鲁棒稳定性  

【一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性】相关文章：

at the helm (掌控全局 )05-04

静态测量实习报告01-30

广州静态交通调查报告05-01

一类门票：Type I tickets05-04

你们是最棒的02-24

我是最棒的07-26

魔法棒作文11-15

我家的仙人棒03-20

疫情期间静态管理方案（通用16篇）12-22

学校疫情静态演练方案（通用7篇）10-18