变测度的积分-水平集确定性算法

变测度的积分-水平集确定性算法

提出了一个求总极值的变测度确定性算法,对不同的箱子采用不同的测度,结合确定性数论方法选取一致分布佳点集来代替Monte-Carlo随机投点,使水平值充分地下降,更快地到达全局最小,从而提高算法的计算效率.在文中给出了算法的收敛性证明,并通过数值算例验证了它的有效性.

作 者： 余泓 时百胜 邬冬华 YU Hong SHI Bai-sheng WU Dong-hua   作者单位： 余泓,YU Hong(苏州科技学院,应用数学系,江苏苏州,215009)

时百胜,SHI Bai-sheng(苏州科技学院,应用数学系,江苏苏州,215009;上海大学,计算机工程和科学学院,上海,200072)

邬冬华,WU Dong-hua(上海大学,理学院,上海,200436) 

刊 名： 高校应用数学学报A辑  ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES  年，卷(期)： 2007 22(2)  分类号： O221  关键词： 积分-水平集   变测度   一致分布佳点集   确定性算法  

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