基于差空间的MPCA人脸识别方法
在利用差空间构建新的样本空间的基础上,利用分块PCA(MPCA)特征提取方法,提出一种基于差空间的MPCA人脸识别新方法,较好地改善由于光照条件不同带来的不稳定性,并能有效地提取图像的局部特征,对人脸表情也具有较强的鲁棒性.
作 者: 王宏玉 冯颖凌 作者单位: 王宏玉(南通市体育运动学校,226005)冯颖凌(南通大学理学院,226009)
刊 名: 高等函授学报(自然科学版) 英文刊名: JOURNAL OF HIGHER CORRESPONDENCE EDUCATION(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2009 ""(2) 分类号: Q334 关键词: 主成分分析 分块PCA 差空间,特征提取