基于复杂网络理论的学术创新团队大样本辨识路径研究-以1997-CSSCI

基于复杂网络理论的学术创新团队大样本辨识路径研究-以1997-2006年CSSCI社会学领域数据为例

如何获取大样本量的学术创新团队的调查和研究数据,一直是学术创新团队管理和研究的一个瓶颈,传统的社会调查方法很难取得效度和信度都较高的大样本数据.应用复杂网络理论对学术创新团队进行全国范围、大样本量的辨识和分析是完全可行的.这是一种新的学术创新团队调查和研究的方法,通过这种方法不仅可以获取大样本量的调查数据,还可以很直观地看到该网络的结构及其优缺点.

作 者： 伊振中 丁荣贵 张体勤   作者单位： 山东大学,山东,济南,250100;山东经济学院,山东,济南,250014  刊 名： 山东社会科学  PKU CSSCI 英文刊名： SHANDONG SOCIAL SCIENCE  年，卷(期)： 2009 ""(10)  分类号： C93-03  关键词： 学术创新团队   复杂网络   网络建模   网络度量  

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