磁流变阻尼器的神经网络建模及应用

磁流变阻尼器的神经网络建模及应用

对非线性的磁流变阻尼器进行建模,建立单个磁流变阻尼器的神经网络正模型和神经网络逆模型,设计了两种四磁流变阻尼器的神经网络逆模型,通过两层控制策略将它们应用于汽车半主动悬架控制.结果表明:第1种神经网络逆模型对簧载质量的垂直加速度、俯仰角加速度和侧倾角加速度具有较好的控制效果,可有效改善车辆的行驶平顺性和操纵稳定性;第2种神经网络逆模型还有待改善.

作 者： 王昊 史小梅 WANG Hao SHI Xiao-mei   作者单位： 王昊,WANG Hao(上海电力学院,能源与环境工程学院,上海,200090)

史小梅,SHI Xiao-mei(上海电力学院,计算机与信息工程学院,上海,200090) 

刊 名： 上海电力学院学报  英文刊名： JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY OF ELECTRIC POWER  年，卷(期)： 2010 26(1)  分类号： U463.33 O373  关键词： 磁流变阻尼器   神经网络   半主动控制   最优控制   整车悬架  

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