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人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用
摘要： 利用改进的B-P算法,对油漆废水混凝氧化处理系统建立了人工神经网络模型,并利用该模型拟合、预测了一些实验数据.结果表明,模型的计算值与实测数据之间的误差很小,而且能正确反映各影响因素作用的内部机理. 作 者： 豆俊峰 邹振扬 高俊敏 作者单位： 重庆大学,城市建设与环境工程学院,重庆,400045 期 刊： 重庆建筑大学学报 ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF CHONGQING JIANZHU UNIVERSITY 年，卷(期)： 2002, 24(2) 分类号： X703 关键词： 人工神经网络 混凝氧化处理 油漆废水 模型【人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用】相关文章：
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