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基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制
针对城市交通信号控制及公交优先问题,提出了一种交叉口自适应可变相序的多相位控制算法,利用多层BP神经网络实现了公交优先的交通信号多层模糊控制.仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,模糊神经网络控制器能有效地减少公交车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,可用于未来的信号控制系统中.
作 者： 许伦辉 李民生 Xu Lunhui Li Mingsheng 作者单位： 许伦辉,Xu Lunhui(华南理工大学交通学院,广东,广州,510640)李民生,Li Mingsheng(华南理工大学交通学院,广东,广州,510640;江西理工大学信息工程学院,江西,赣州,341000)
刊 名： 现代交通技术 英文刊名： MODERN TRANSPORTATION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2009 6(3) 分类号： U491.1 关键词： 交通控制 模糊控制 神经网络 公交优先 traffic control fuzzy control neutral network bu-priority【基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制】相关文章：
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