车辆油气悬架动态特性识别

车辆油气悬架动态特性识别

基于车辆系统油气悬架的动态模型,建立了神经网络模型来识别油气悬架的动态力.将小波变换应用于油气悬架信号的提取,通过小波的分解与重构有效地去除了噪声信号,为油气悬架系统设计提供了理论依据.

作 者： 田野 关英俊 金普胜 TIAN Ye GUAN Ying-jun JIN Pu-sheng   作者单位： 田野,关英俊,TIAN Ye,GUAN Ying-jun(长春工业大学机电工程学院,吉林,长春,130012)

金普胜,JIN Pu-sheng(长春乾源房地产开发建设有限公司,吉林,长春,130022) 

刊 名： 长春工业大学学报（自然科学版）  英文刊名： JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2009 30(2)  分类号： U463.33  关键词： 油气悬架   神经网络   动态力   小波  

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