基于Adaline网的航空发动机自适应控制

基于Adaline网的航空发动机自适应控制

根据发动机模型非线性、关系式呈隐性和具有不确定性的工作特点，提出了一种基于Adaline网的发动机自适应控制方案，该方案中的神经网络辨识器和神经网络控制器均采用两层线性Adaline网，权值采用Widrow-Hoffδ学习规则更新。仿真结果表明这种方法具有方案简单、稳定性好、实时性好等优点，可在全飞行包线内对发动机进行在线控制。

作 者： 丁凯锋 樊思齐   作者单位： 丁凯锋(中国飞行试验研究院,)

樊思齐(西北工业大学 航空动力与热力工程系,) 

刊 名： 推进技术  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2001 22(1)  分类号： V233.7  关键词： 航空发动机   人工神经元网络   神经网络辨识器   神经网络控制器   自适应控制  

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