- 相关推荐
基于Adaline网的航空发动机自适应控制
根据发动机模型非线性、关系式呈隐性和具有不确定性的工作特点,提出了一种基于Adaline网的发动机自适应控制方案,该方案中的神经网络辨识器和神经网络控制器均采用两层线性Adaline网,权值采用Widrow-Hoffδ学习规则更新。仿真结果表明这种方法具有方案简单、稳定性好、实时性好等优点,可在全飞行包线内对发动机进行在线控制。
作 者: 丁凯锋 樊思齐 作者单位: 丁凯锋(中国飞行试验研究院,)樊思齐(西北工业大学 航空动力与热力工程系,)
刊 名: 推进技术 ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年,卷(期): 2001 22(1) 分类号: V233.7 关键词: 航空发动机 人工神经元网络 神经网络辨识器 神经网络控制器 自适应控制【基于Adaline网的航空发动机自适应控制】相关文章:
航空发动机自适应神经网络PID控制04-27
谈谈自适应言语控制能力04-26
压电结构的自适应模态阻尼控制实验04-26
基于自适应滤波的车载DR系统研究04-26
基于因果关系的林分自适应模型研究04-27
基于扭矩控制的AMT换挡控制策略研究04-27
智能桨叶的实时模型与复合自适应振动控制04-26