航空发动机风扇叶片结构损伤识别研究

航空发动机风扇叶片结构损伤识别研究

航空发动机风扇叶片常常因为疲劳裂纹而引起整个结构的损坏,导致重大的安全事故.基于此,提出基于BP神经网络研究航空发动机风扇叶片结构损伤识别的方法,采用有限元法计算出的结构固有频率平方的变化量为标识量进行网络仿真,通过对仿真数据的分析,比较准确地识别出结构损伤的位置和程度,为及时地发现损伤并且进行针对性的维修提供依据.

作 者： 郝红勋 李长季 HAO Hong-xun LI Chang-ji   作者单位： 郝红勋,HAO Hong-xun(中国民航大学国际飞行学院,天津,300300)

李长季,LI Chang-ji(中国南方航空公司北京分公司,北京,101312) 

刊 名： 中国民航大学学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2009 27(6)  分类号： V235.13  关键词： 航空发动机   风扇叶片   损伤识别   BP神经网络   固有频率  

【航空发动机风扇叶片结构损伤识别研究】相关文章：

一种不中断运行的既有桥梁结构损伤位置识别方法研究04-26

基于Bayes理论的航空发动机涡轮叶片维修决策研究04-27

航空发动机数据库逻辑结构的研究04-27

基于改进AHP的民机结构偶然损伤检查间隔的研究04-26

航空发动机全程滑态变结构控制研究04-27

航空发动机微动损伤的诊断与预防04-26

腐蚀结构损伤评估方法04-27

基于主动监测技术的蜂窝夹芯结构损伤监测研究04-26

应用振型识别叶片裂纹故障初探04-27

改变开孔位置对风扇叶片气动特性的影响04-27