基因方法在网格结点位置优化中的应用

基因方法在网格结点位置优化中的应用

将基因方法应用于网格结点位置的优化中.文中首先简单介绍了基因优化方法中基于达尔文进化论和Mendel基因理论的基本原理,其中包括插索空间表达、三个基因作用器(选择、交配和变异)等要点;然后着重阐述了相关偏微分方程的离散误差和三角形网格几何形状的适应度函数的定义、结点位置的二进制基因表达及基因方法的优化进程.离散误差是在二次非连续鼓包(bump)函数的空间中近似定义的,并且在点移动过程中相关解的二次导数保持为常值以适应度函数,仅与坐标值相关.文中采取的是一点移动时其他点不动、逐点移动的当地优化方法.最后,给出了有关广义Stokes问题的优化算例.

作 者： 周春华 J. Periaux Zhou Chunhua J. Periaux   作者单位： 周春华,Zhou Chunhua(南京航空航天大学空气动力学系,南京,210016)

J. Periaux,J. Periaux(Dassault Aviation, Saint Cloud, France) 

刊 名： 南京航空航天大学学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2000 32(2)  分类号： V211.41  关键词： 最优化算法   误差估计   基因方法   广义Stokes问题   自适应网格  

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