决策法在决策层融合目标识别中的应用和改进

决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进

决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法,但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息.本文提出利用传感器平均度量熵对决策模板法进行修正,合理度量各个传感器对不同类目标的分类鉴别能力,仿真结果表明改进的决策模板法能提高目标正确识别率.

作 者： 张翼 朱玉鹏 付耀文 王宏强 黎湘 ZHANG Yi ZHU Yu-peng FU Yao-wen WANG Hong-qiang LI Xiang   作者单位： 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073  刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(6)  分类号： V274.1 TP212  关键词： 决策层融合   目标识别   决策模板   熵  

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