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基于信息压缩的四层前向网络模型体系结构及其应用
提出了一种基于信息压缩原理的四层前向网络体系结构,用以为液体火箭发动机部分参数建立网络模型.利用所选参数的时间序列对这些参数实现平滑、滤波与预测等处理,提高了基于试车数据驱动的故障监控系统对量测噪声、传感器故障与系统过程噪声的鲁棒性.该四层结构大大缩小了网络权值规模,网络模型的训练采用演化策略.
作 者： 谢涛 张育林 Xie Tao Zhang Yulin 作者单位： 国防科学技术大学航天技术系,长沙,410073 刊 名： 推进技术 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 1998 ""(6) 分类号： V434.3 关键词： 人工神经元网络 信息压缩+ 网络结构 液体推进剂火箭发动机 故障检测【基于信息压缩的四层前向网络模型体系结构及其应用】相关文章：
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