实用的学习的演讲稿汇编7篇
演讲稿是作为在特定的情境中供口语表达使用的文稿。在社会发展不断提速的今天，演讲稿应用范围愈来愈广泛，如何写一份恰当的演讲稿呢？下面是小编帮大家整理的学习的演讲稿8篇，欢迎阅读与收藏。
学习的演讲稿 篇1
各位老师，各位同学：
新的一周即将开始。祝学生学习更好，老师身体更好。
今天，我们一起来讨论这样一个话题。当我们在这个庞大的学校里，一起感受到群体浓厚的学习氛围时，有没有想过这样一个问题？我今天吃饱了吗？我今天开心吗？
也许会有人在我耳边悄悄抱怨。整天排排作业的轰炸让人窒息，整天宿舍文化的建设让人眩晕，学习的压力，老师的怒吼，家长的拳头。哎，为什么学生时代的生活那么苦？
其实生活中处处都有阳光，生活中处处都有温暖。生活需要我们慢慢品味。我们要学会用发现的眼光和思维去看待身边那些无意流过的瞬间。我们应该在一瞬间捕捉快乐，储存它，并在快乐中学习。
姐妹们，我们和太忠分开的时间很短，学习生涯也就几年。是不是应该充分把握今天的完美，让所有遗憾的数字见鬼去吧？在我们身边的——的早晨，只需要几分钟就能看到学校的美景，呼吸到新鲜的空气，感受到生命的脉搏是如何跳动的；在几分钟疲惫的`学习之后，静下心来思考我们在学习中收获了什么，我们所获得的东西是否会对我们有所帮助。我坚信“书中获得的知识肯定是有益无害的。”。就这样，我在满满的学习中忘记了烦恼，因为我得到了我需要的知识，变得快乐。快乐是一种技能。能够在任何环境下都保持一颗快乐的心，可以让你在有限的时间内更有把握成功。这说明快乐在一个人的一生中是多么重要。如果生活中没有快乐，那么你的生活就会失去色彩，生活就没有意义。
在当今社会，人们已经忘记了快乐。为了得到充实，他们靠金钱和金钱给自己，却失去了人生最宝贵的精神财富，——欢乐。有人说“乐观是保持健康的唯一秘诀，焦虑和愤怒往往足以让一个健康的身体变得虚弱和多余”。所以，充实和快乐应该两者兼得。
同学，孔子说：“我住三省，我住三省。”作为新时期接班人，是否也应该在紧张的学习中反思——？我今天努力了吗？今天，我吃饱了吗？今天，我快乐吗？
最后送你一句话，“欢喜是一天，不快乐也是一天。与其每天都在不开心中度过，为什么不每天都开心一下呢？”
我的演讲到此结束
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇2
亲爱的老师们、同学们：
大家好！
说到学习，大家再熟悉不过了，学习就像登山运动员登珠穆朗玛峰一样，要克服无数艰难险阻，懦夫和懒人是不能享受胜利的喜悦与幸福的，这是一种直观而又明确的道理。
然而使我每一天都在积极与奋斗中度过的，就是自信。
1、自信是成功的第一秘诀
我想每一个都可以拥有和享受自信，让你“野火烧不尽，春风吹又生”，失败谁都经历过，我曾因成绩下降不敢着眼去看试卷上那一个个刺眼的红叉叉，甚至想把别人的分数抢走；我也曾因老师的训斥而伤心不已，谁不想在老师面前留个好印象，多去吸收几分教师的赞许目光呢？而这时，自信教诲了我如何去积极面对，如何去再度超越。我才发现那是一种多么可贵的力量。在困难时一支宽厚而努力支持你的臂膀。这时，你在挫折中便会有“柳暗花明又一村”的全新体验，使你心中涌动着一股永不熄灭的勇气之火。这也许正是使我在学习中充满动力的原因吧，就像春日不断呼唤沉睡的草儿快快抽芽！他使我在清闲的午后，给予自己一个灿烂的微笑，告诉自己一天的学习是美好的。或使我在落日的黄昏，背着知识的书包轻快地走在回家的路上，告诉自己一天的学习是收获的，或使我在宁静的夜晚，在朗朗读书中结束了一天的行程，告诉自己明天的学习是崭新的。也许自信，真有一种属于他自己的力量，使你大胆地说出“我是最棒的！”。
2、只要功夫深，铁杵磨成针
3、欲要看究竟，处处细留心
每一次的考试氛围都是紧张的'，对于数学这种处处有陷阱的科目，我也只能小心翼翼了，上一次月考时，或许我晓得数学容易拉开比分，便在做完后三番五次的检查，因为从我小学开始，数学的丢分率是极高的，不是数字抄错，就是题目没审清，不过那是一些失误的借口罢了，对于这次考试，我将计算仔仔细细的算过，本是自信满满。而当那考卷出现在我眼前时，去事与愿违，原来在“返回超市”这句话，竟被我忽略到了一边去，我才发现那珍贵的分数在我眼前悄然流失了，他反复在告诉我我是那么的粗心，才是我知道“细节决定成败”。是我更去注意考场上的每一个文字，每一句话，每一个意思，是我取得了更好的成绩。同学们，每一个的微不足道都蕴含着它本身的价值，也许，只有用机敏的目光去发现学习中被忽视的细节，就能使你学习更谨慎，而不是想当然的去做，才会使你从本质上提高效率。取得学习的成功。
没有最好，只有更好，以上的三点，只是我学习中的伙伴罢了，也许并不是你适合的，但我们正是在不断学习，不断超越中战胜自己，做得更快更高更强，他告诉我们不能在现有的成绩上停下脚步，还有更高的山峰等待我们去攀登！
学习的演讲稿 篇3
老师们，同学们：
早上好！
习惯是行为的自动化，不需要特别的意志努力，不需要别人的监控，在什么情况下就按什么规则去行动。习惯一旦养成，就会成为支配人生的一种力量。对于绝大多数学生来说，学习的好坏，20%与智力因素相关，80%与非智力因素相关。而在信心，意志，习惯，兴趣，性格等主要非智力因素中，习惯又占有重要位置。
良好的学习习惯的形成，至少有三个方面的好处：
1，可以通过生物钟，条件反射自动使你自觉地去做应该做的事。如果不是靠习惯，许许多多看似平常的事做起来就会显得手忙脚乱，造成心烦意乱。
2，可以发挥下意识的作用。一般人都有这样的.体验：吃完早饭准备上学，刚一走近自行车便随手掏出钥匙，接着打开车锁，然后朝着学校的方向前进。这些动作几乎连想都没有去想。同样道理，一个具有良好学习习惯的人，他的下意识会随时随地支配他按照平时习惯了的套路做那些与学习相关的事，使之在不知不觉中，事情做得轻轻松松，有条有理。
3，可以调动潜意识为学习服务。潜意识的作用非常大，一些科学家，文学家，艺术家之所以能在休息甚至在睡眠的时候产生灵感，都是因为他的潜意识与外界剌激，与自己孜孜以求的问题之间保持着必然联系。1865年，德国的化学家凯库勒坐在颠簸的马车上打瞌睡，梦中揭示了苯的分子结构之迷。1869年，俄国化学家门捷列夫也是在梦中看见他日思夜想的元素周期表的。
那么，我们应该养成怎样的良好学习习惯呢！
1、要养成一心向学的习惯
一心向学的习惯，是所有学习习惯中最重要的习惯。这种习惯一旦养成，你就会自动自觉地把万事万物都与学习联系起来，你的感观便会成为知识信息的扫描仪和接收器，你的大脑便会成对知识进行过滤，加工，再造的法宝。同时，你会感到生活到处都有乐趣。
2、要养成专心致志的学习习惯
专心致志的学习习惯，是学子必须养成的起码的学习习惯。如果象小猫钓鱼那样不专心致志，学习是没有效率的，甚至一无所获。
3、严格执行学习计划定时定量的学习习惯
严格执行学习计划定时定量的学习习惯，是实现目标，克敌制胜的法宝。谁能根据奋斗目标制定出科学的计划，并且定时定量地完成计划，谁就能无往而不胜。
4、要养成认真思考的学习习惯
认真思考的学习习惯，有利于提高学习质量，有利于培养人的能力，尤其是有利于增强人的发现，发明和创造能力。
5、要养成讲究学习卫生的习惯
有的同学学习时歪着身体，有的伏在桌面上看书，这些坏习惯既不卫生，又会影响学习的效率。
同学们，习惯是一种惯量，也是一种能量的储蓄，养成良好学习习惯的人，要比那种没有养成良好习惯的人以及养成不良学习习惯的人具有较大的潜在能量。希望同学们能养成良好的学习习惯，提高各方面的素质。
我的讲话完了！谢谢大家！
学习的演讲稿 篇4
向着成功努力的过程，乍一看，就像一条黑漆的隧道，望不到头，比如高三毕业班的学生，每天有做不完的作业，忙不完的事，睡不够的觉，许多人每天都要“头悬梁锥刺骨，地挑灯夜战”，每天在“两点一线”之间劳碌……一天天的生活就像复印机里印出来的，一切都在重复。别忘了，太阳是新的！全新的，是一种最美的心境！
新的太阳，难道这不是一种希望吗？每天都看见希望，就像是在黑口的夜里看见曙光，难道这不是一种幸福吗？是的.，沉重的负担压得我们几乎崩溃了，太高的期望将我们紧紧地钉在地上，但也许最沉重的负担同时也是一种生活充实的象征。
尼采说，受苦的人没有悲观的权力，所以我们不一定要向着胜利微笑，但面对暂时的困难，我们必须微笑，而且是会心动微笑。
埋首于通向成功征途，是必须真真正正“埋”下去的，这段日子需要休沉下来，静下心来，只有保持“心静如水”的状态，才能投入最后的冲刺。
我们好比是在乘一辆车前往目的地，沿途的风光很美，很诱人，但是你最好不要为了他们牵扯太多的精力， 而要使目光一直朝着终点的方向看，如果忍不住跳下车去欣赏暂时的美景，这辆车就开走了，也许你会看到另一辆车，也许最后你同样到达目的地，但那也不是你人生准点的时刻了。
人生在特定的阶段有着特殊的使命。求学的阶段，就是为实现人生目标迈出重要一步的时候，如果错过这个机会，你将追悔莫及，所以狠狠心，女孩子们暂且丢下那些漂亮的衣服和浪费时间的打扮，男孩子们抛开那诱人的漫画书和电脑游戏，放一放那一段遥不可及的“青苹果”之恋吧！夏天不摘秋天的果。摘下来，食之不甜，弃之可惜，所以还是等到收获的季节里再去品尝丰收的喜悦吧！
搁置一下与前进无关的心事，抬头望天，用心灵看世界，因为太阳常新。轻轻对自己说：“如果没有我，世界将少一个人欣赏这美丽的太阳。”就是这样一种心境，让你始终把精彩留给自己！
春天，鸟语花香，微风抛面；夏天，百花开放，蝴蝶飞舞；秋天，天高云淡，红叶似火；冬天，寒风刺骨，白雪皑皑，无论寒来暑往，春夏秋冬，太阳照常升起……知足者常乐，不知足者常进，很少有人能知道需付出多少努力才能实现心中的梦想，我们只能不断前进、前进，再前进，“一万年太久我们只争朝夕”！只争朝夕，在你茫然的时候；只争朝夕，在你沮丧的时候；只争朝夕，在你懒散的时候，只争朝夕，在你还拥有梦想的时候；太阳每天都是新的，生活永远充满希望，现在就开始吧，把握每个瞬间，不要再犹豫！
学习的演讲稿 篇5
尊敬的老师们，同学们：
大家好！今天，我要演讲的题目是《快乐的学习，快乐的成长》！
我们常听到这样一句话，叫"学到老，活到老。"学习是伴随一个人终身的事情，尤其是对于我们学生来说，我们的任务就是学习。让我们好好想想，如果没有学习，就不会有传载中华民族悠久历史的方块汉字，就不会有蒸汽机、电灯、电话的发明；如果没有学习，人类将永远生活在愚昧和黑暗的原始社会中，也同样没有了大科学家牛顿所站立的巨人的肩膀；如果没有学习，也就没有今天先进的科技与我们幸福的生活。
也许有的同学心里默默的在想，学习，哎，我一天到晚最怕的就是学习，学习很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更谈不上快乐了。可是，同学们，你可知道，在炮火硝烟的战争中，有多少与我们医院打的孩子，他们没有教室，没有学习，哪怕有个学习的地方，也每天都提心吊胆，还必须有人站岗放哨，以防敌人发现；你可还知道，当年为了集中营里可爱的小萝卜头能学到知道，难友们与敌人作了多少次斗争；你可知道，可怜的小凡卡为了看书，被狠心的老板打过多少次；你可知道，为了在艰苦的环境中保护教科书，张指导员付出了生命的代价，孩子们席地而坐，以日月为灯，以石板为桌；你可知道，为了能够进入学校学习，现在还有许多生活中贫困山区的孩子把自己捡破烂的钱作业学费——面对这一切，面对他们，我们又有什么资格去说我们学习是痛苦的呢？ 再看看我们现在的学习环境，宽敞明亮的教室，优美安静的学习环境，各式各样的学习工具，一应俱全的教科书，呕心沥血的老师，还有精心呵护我们成长的父母，我们还有什么不快乐的呢？语文与历史课可以让我们体会到祖国的深远文化，数学课可以锻炼自己的'思维，音乐课可以尽展自己的歌喉，体育课可以健康我们的体魄，科学课上我们可以去认识大自然的奥秘，社会课上可以尽览世界风情民俗——在不断地学习中，我们的知识越来越丰富，我们的素养在不断地提高，我们在逐渐成为社会的合格公民。 当然，我们也只有认真地学习，细心的学习，学习对于我们来说，才是快乐的。我们不应该把学习看成是差事，不应该去敷衍它，只有想去学习的，才会学到真正的知识，才会真正体会到它的快乐。让我们再温故我们敬爱的周说过的这句话："活到老，学到老。"同学们，让我们快乐的学习，快乐的成长，让我们从今天开始认认真真地学习，在学习中体会真正的快乐。
我的演讲到此结束，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇6
初二（3）班的老师、同学们：
下午好！
今天我在这里，代表初三（3）班，为初二的同学们发表“关于学习”的演讲，我感到十分的激动与荣幸。但在演讲之前，我想先说明：我从未在任何一个类似与这样的场合演讲。所以如果在演讲过程中有所缺漏或者是不恰当的地方，敬请原谅！
我想从我的初一说起。刚进入这个校门时，同学们对于初中的学习并不是十分的适应，甚至感到一些迷茫。而有的同学却早已做好了准备去迎接初中的一个崭新开始，所以他们在初一就表现出了非凡的毅力与认真的态度，因此他们在这个起跑时就与我们拉开了距离。而我，当时并不了解初中的竞争激烈，抱着侥幸的心里去学习、应考，最后的结果自然是不尽人意。浑浑噩噩的，我度过了两个学期，成绩大都是在40~50名徘徊，那时的我也不觉得有什么所谓的好与坏，过的去就可以。这种情况在初二发生了改变。升入初二，多了一门学科——物理，这对于我而言是从未接触过的，于是我对这门学科有一个良好的印象，又因为当时教我们物理的是张立无老师，所以我在物理课堂上的表现还算良好。初二的第一次月考来的很快，我没有做好充足的准备，但成绩却进步了不少，记得是班级13名。那时班主任周老师找我谈话，要求我以更高的要求对待自己。从那时起我的学习态度有了一个小的转变，课堂上还是有些不守纪律，作业还是有些差强人意，但我开始意识到了竞争，班级的竞争，年级的竞争。我开始意识到了从前的.排名是多么的不足。所以在初二上学期，我开始有一些进步，在期末考试中取得了较好的成绩。初二下学期对我而言是起伏不定的，跟许多人一样，我体会过了成绩好的快感，也品尝到了退步的苦果，我又有一些不知所措了。临近学期末时，班主任又找到我谈话，希望我能约束好自己。
整个暑假，我没有放松，以平日在校的时间规范要求自己，虽然有一些时候懈怠了，但大体是良好的，于是暑假的努力在开学得到了见证……
我讲这些无非是想说明几个也许你们已经听过数遍的看似唠叨的道理。其一，不论你初一时怎样对待学习，请摆正你的学习态度，没有老师愿意看到一个态度不端正的学生。其二，尽自己所能发挥出的水平去对待学习与考试，但不要有过大的压力。其三，即使是失利了，也不能将自己放低，你需相信自己的实力及了解自己失利的原因，从而分析与解决一些你认为有必要的问题。我觉得这三点是一个学生需具备的最基本的原则。另外要补充的就是，应当给自己一个短期的目标，并想好短期的计划，计划可以有弹性，有所懈怠时可以自己寻找方法来警醒自己，要确保自己的计划的可行性。关于学习的方法，我很难在这里表述出来，我认为每个人都需要一个适合自己的学习方法，借鉴的帮助是微乎其微的，你们应该去尝试着寻找自己的学习，不要跟着别人的足迹。
你们也应该知道，初二对于整个初中而言，是非常值得珍惜的时光，没有刚入学时的懵懂，没有临近中考的压力，留下的只是不断升华的内心与不断磨炼的意志。这时应当倾尽你的所能，在初中最美好的时间里留下属于你自己的努力。不论以后如何，我觉得当你在为着自己的目标而奋斗时，心中应当是感到满足与自豪的。相信你们能凭借着自己的努力而达到自己所追求的目标！
我的演讲到此结束，谢谢大家耐心的聆听！
学习的演讲稿 篇7
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的`现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
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