有关学习的演讲稿集锦8篇
演讲稿可以提高演讲人的自信心，有助发言人更好地展现自己。在当今社会生活中，接触并使用演讲稿的人越来越多，写起演讲稿来就毫无头绪？以下是小编帮大家整理的学习的演讲稿8篇，仅供参考，欢迎大家阅读。
学习的演讲稿 篇1
孔子曰：“三人行，必有我师焉。”的确是这样，我身边就有许多值得我学习的榜样：同情弱者的贾翔、文静细心的梁妍婷、自强不息的卢雨薇等等。但我认为最值得学习的人——李张弛，因为他看上去是那么阳光。
他是一个体魄强健、活泼开朗的好少年。
李张驰有四项班级之最：最高、最挺拔、最白皙，也最勇敢。校篮球队主力队员，曾为为我们班“三人男女混合篮球赛”取得年级第一立下汗马功劳。班里谁提起，都会竖起大拇指。那是上学期“三人男女混合篮球赛”的总决赛——我们班对抗五一班。李张弛担任前锋，只见他如鱼得水般运球，所向披靡般进球。我们都看得眼花缭乱，手掌都拍疼了。只要是他控制球，所有在场的同学都十分激动。一场下来，16比4，我们以绝对优势潇洒的赢了，而16分当中他一个人竟然占了11分！他是我们心中未来的姚明。
他不但体格强健，球艺超群，而且是勤奋好学、追求上进。
从6岁开始，他就苦练书法，参加了全国名校之一——育英书法班的学习，至今已经坚持练习了4年之久。无论刮风下雨，还是身体不适，都从不间断。书法班的安老师评价他说：“他是书法班中响当当的第一。”这里不仅指的是书写水平，还有他的勤奋、好学、谦虚。至今，他每天中午都会自觉的坚持练习一张书法作品，有时甚至更多。每周二、周四的下午放学，都主动的去户外参加书法班的粉笔字练习，一练就是一、两个小时。我们班评比书法小能人，他回回都榜上有名。正是上述种种勤奋、好学的表现汇集到一起，他小小的年纪就有了二十多次全国书法大赛金奖、双金奖（毛笔和钢笔）。
常言说：字如其人。我们的李张驰同学虽然身怀绝技，但他从不盛气凌人。他心地善良，多次去探望生病休学的卢雨薇；多次担任班级中队活动的主持人……
要论四好少年，李张弛当之无愧！
学习的演讲稿 篇2
小时候是在中午锄地日的诗词中长大的。每次拿起一本书，看着毫无生气的方形大字，总是喊着无聊。读书是我最头疼的事。
从小到大，感觉知识的匮乏，每次写作文都不知道从何说起。爸爸妈妈很烦我不爱看书，经常买很多书给我看。直到有一天，那天晚上，我们家开始了成语比赛。轮到我说成语了，我妈说意思。我打开成语词典说：k。我一说完，爸爸妈妈就哄堂大笑。我觉得很奇怪。我不知道他们在笑什么。我妈一脸惊讶的看着我说：“自己看拼音，看什么？”。嗷！是‘可能（巧）’！我恍然大悟。爸爸很认真的对我说：以后要注意多读书，这样才能积累知识！所以，我暗暗下定决心，要多读书，知道很多知识。
从那以后，我真的很喜欢读书，因为书给我带来了无尽的乐趣。当我读安徒生童话《卖火柴的小女孩》时，我为卖火柴的小女孩的命运祈祷。看到《狼牙山五壮士》，为琅琊山五壮士的悲壮落泪。看《三国演义》的时候，很佩服诸葛亮的大才。我被书海深深陶醉，
我曾经在一本书上读到过，读书可以治愚，可以治穷，可以治病，可以磨砺志向，可以成就深远，可以世故，可以聪明，可以交友，可以认识人，可以说话做事，可以身心健康，可以懂得什么样的人生可以称之为完美而不后悔。耶！读书的好处是无穷的。
现在，当我拿着《钢铁识怎样炼成的》，深深的融入其中，我觉得自己有多幸福，因为我有一个健康的身体。保罗虽然身残，但他那不屈服于命运的强烈野心和顽强精神，深深地折服了我，让我敬佩。对未来的学习生活充满希望。我更爱看书。
阅读《三国演义》和《水浒传》可以让我们对中国名人有所了解；看《十万个为什么》可以丰富我们的知识；阅读《作文大全》可以提高我们的作文水平；光是看一些漫画，搞笑的东西之类的也能让我们更幽默，更有想象力。
阅读给我知识、快乐和力量。
我看书！读书教会了我什么是酸。什么是甜？什么是苦？什么是辣？阅读教会了我如何与人相处。读书给我最大的收获就是知识。它丰富了我的大脑，增加了我的知识。
你能说读书不快乐吗？
学习的演讲稿 篇3
尊敬的各位领导、各位老师，亲爱的同学们：大家下午好！我是XX班的包学泉，能够站在这里作为“校园之星”代表发言，我感到万分的荣幸！本学期我被学校评为“进步之星”。我在学习、生活、工作的诸多方面都有了巨大进步。
曾经我也属于坏学生的行列，我也有抽烟、赌博、打架等等不好的生活习性。初中的我总是最后一个背着书包，大摇大摆地走进已经上课的教室。到了下午更是恶劣，我和朋友三五成群结伴吃完饭后，就到德克士、华莱士、桌球厅等地方打牌赌博。我们烟一根接着一根抽，完全忘了自己学生的身份。毫无时间观念的我下午上课至少迟到20分钟，为了躲避门卫登记，每次都进学校。到教室时，老师如果不让我进去，我就在外面打闹，声音大到同学们无法正常上课。那时年少轻狂，不怕天，不怕地，以为自己都有承受能力，犯出了自己无法解决的祸难。让我收起那份狂妄的事发生在初二下学期，在社会上打群架，住院半个月，躺在病床上的每天，我都在反省。
而今我很庆幸自己来到了XXX学校，这里比以前的学校严格许多。在老师的谆谆教导下，我保持着积极向上的心态，时时刻刻以一个出色学生的标准来要求自己，努力成为班级同学的好榜样。我现在已经不吸烟、不打架了。我也端正了学习态度，上课认真听讲，课后自觉完成作业。我还积极参加了班级管理工作，担任了副班长和心理委员。学生工作算是给自己一份责任和压力，也正是这样的压力和责任不断提醒着我要做的比昨天更好。我非常在意班级荣誉，运动会上我参加了200米比赛。虽然没有夺得名次，但我在赛场上竭尽全力地去奔跑，我相信努力过了就不会有遗憾。
新的一年即将开始，明日东方又有一轮崭新的红日升起，在未来的日子里，“进步之星“这个称号会激励我做得更好。也请大家监督我，让我配得上这个称号。我会拿出百倍的勇气，扬帆起航！
最后祝全体老师同学新年快乐，节节高升！谢谢大家！
学习的演讲稿 篇4
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的`深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇5
尊敬的老师，亲爱的同学们：
此次学校组织去北京参观了清华北大，我觉得收获颇丰。
在去之前我也对这两所学校有些了解——面积广大的校园，优美的环境，古朴的建筑，优越的资源，积极的学习气氛和显著的办学成绩。然而这些在我到达两所学校游览过才亲身体会到，感觉也才真切起来。清华大学之大，餐厅、超市等设施之齐全，俨然是一个小城区的样子。但马路上来往的人不太多，十分安静，偶尔一两个朝气蓬勃的学生骑着自行车经过，而每栋建筑前密密麻麻停着的各种颜色的自行车又显示着每个学院里有许多正在学习的学生。仅仅是步行在校道就已被这样宁静而紧张的学习氛围感染，更不论在走进清华法学院图书馆看见认真翻动书页的学生们的那一刻，我们一行十几人一起走进，动静不小，却没有一个人抬头，每个人都恍若不觉，专注于手中的事，以至于我都不自觉地放轻了脚步。宁静中的紧张学习气氛。
在清华，我们先后参观了法学院、化学系、航空航天活动室，汽车碰撞实验试验室，在北大我们也参观了土木工程系。无论是法学院中逼真的模拟法庭，化学实验室中昂贵而精密的光谱仪器，航空航天活动室里齐全的材料工具，汽车碰撞试验室中的汽车与假人，还是土木工程系工厂中造价不菲的大型机械，都让我惊羡不已。两所学校为了给学生提供好的学习科研条件，可谓不吝惜成本，如此学生们才能不局限于书本中的知识，提出构想，进行设计规划，添加创意，最重要的是有条件用实践去检验！比如说，法学院的学生在模拟法庭进行“审讯”，化学系的学生每学期用属于自己的100多件仪器独立做完十个实验，航空航天系的学生合作完成从每个小部件的制作到整架飞机的起飞的每一步，土木工程系的学生做出自己设计的结构的混凝土模型并测试其稳定性。不仅学到了理论知识，更提高了动手能力，积累了实践经验。
清华校园之中有齐全的基础设施，还有风景怡人的荷塘月色，北大校园之中有古老自然的建筑，也有波光粼粼的未名湖，在这样的校园行走实在是一种享受。北大校园中随处可见宽广平坦的草坪，据说是用于供学生课余娱乐——唱歌、弹琴、跳舞的。两所学校都不只一处操场，还有多个体育馆。校园内设有小剧场和小影院，定期有话剧演出和电影放映，闲时学生可买票观看。除此，各种社团——攀岩社、航空航天社、话剧社等200多个社团也十分活跃，课余生活真可谓丰富多彩的。
我和所有同学一样，对大学生活充满了向往之情，学习一门好专业，培养几个兴趣爱好，度过充实快乐的四年。当然这一切的前提是我能考上一个好大学。这就需要我在高中，就是现在、当下，脚踏实地，努力付出，打下大学的基础，为往后展翅积蓄力量。
今天的汗水，终将铸就明日的辉煌。在此与大家共勉。
学习的演讲稿 篇6
各位老师，各位同学，
大家好。
三年级的时候，为了给我的小升初打好基础，妈妈送我去了北京八中的培训班，使我对北京八中一见钟情，同时也暗暗为自己定下目标：考上八中!为了这个目标我从三年级就开始努力，一直努力了四年。
从三年级开始，我每个星期都去上八中培训班，四年级的时候，我顺利地考入了培训班最好的班级，使我有了自信。每次上完培训班后我都会复习、预习，在其中和期末考试里，我也取得了不错的成绩。此外，我还上了钢琴、围棋、国画、剑桥英语等其他培训班，并在四年级的时候拿到了剑桥三级(12个盾)的证书，这一切都是为了能够让我更顺利地考入八中。
五年级的时候，我开始学习公共英语和新东方英语，并取得了公共英语一级证书、围棋四级证书和钢琴六级证书，也使我对英语有了极大的兴趣。兴趣是雷，举趣是电，我们乐于牺牲看电视，玩扑克牌的时间;也因为兴趣我们用于搏击激流，攀登险峰。因为兴趣，我的英语水平有了很大提高，在八中培训班的英语期末考试中，我取得了不错的成绩，使我又增添了几分信心。
六年级的时候，我去参加了仁华学校的考试，没想到竟然考入了华校五班，这对于两次“落榜”的我简直是一个天大的喜讯，连我自己也吓了一跳，不相信这是真的。
许多人都认为我有希望考上人大附中，但我第一志愿仍是北京八中，父母也认为八中的水平比较适合我，去人大附中压力太大，我宁做鸡头，不做凤尾。但华校的培训班对我的奥数水平有了很大的提高，对我考上八中也有很大的帮助。
果然，在八中培训班六年级一、二学期的期末考试中，我考出了理想的成绩，可八中去不对外区招实验班，身为丰台区的我，八中的住宿班是我唯一的希望，可住宿班只向全市招一个班，使我的希望又渺茫了。
与此同时，我考入了丰台区的唯一市重点--北京十二中高中部招的两个实验班，在十二中签约前一天，八中传来消息，让我去面试。我们全家都豁然开朗，心里像久旱逢甘露一样甜滋滋的，由好像在漫漫黑夜，看到了万丈霞光。
面试题只有两道，但面试之后我还忐忑不安：我能考上八中吗?四年的努力能得到回报吗?在面试后的一天，也就是十二中签约的当天，八中传来喜讯：我被录取了!
没过多久，人大附中分校又把我录取了，虽然人大附中分校各方面都比八中略好一点，但北京八中一直是我梦寐以求的理想中学，所以我毫不犹豫地选择了北京八中。当我接到了八中录取通知书后，向庄稼人久旱逢雨，又像渔人雾海中望见灯塔，心里那股子乐劲呦，真不知该怎么形容了!经过我整整四年的努力，终于考入了我理想的中学，真是“台上一分钟，台下十年功”!
学习的演讲稿 篇7
亲爱的老师同学们：
大家好！
非常荣幸能为大家进行这次演讲，这次演讲的主题是“如何学习”，希望能对大家有所帮助。
首先，就是确立一个明确的目标，并为之坚持不懈。在我初一年刚进来时，其实心中就立下了一个目标：要考段一。但因为种种原因，几次考试的成绩都不是很理想。在一次又一次失败中，我的志向也在一点点地被磨灭，以至于很长的一段时间内，我都处于一种颓废的精神状态，成绩也不见起色。后来在海棠老师做班主任那段时间，他和我进行了一番谈话。他说，在他当老师这么多年以来，没有一个学生可以初一到初三每一次考试都考段一的，我也能考一次段一。虽然老师的话语很轻，却猛然间深深地触动了我内心的那根弦，我回想起我初一年时的目标，紧紧的攥着拳头，我也要考一次段一！自那以后，每当我学不下去时，总是对自己说：“你要考段一，你要考段一……”总能重新活力焕发投入学习当中。所以说，目标对于学习十分重要。汪国真说过：“既然选择了远方，便只顾风雨兼程，既然目标是地平线，留给世界的只能是背影。”
确定目标后，便是要快马加鞭地向前。第二点即是努力与热爱。说到努力，我们身边似乎总有那么一些人，你学习时，他在学习，你玩时，他也在学习，你睡觉时，他还在学习。可以说是非常努力了，但许多这种无时无刻不在努力的人，成绩并非十分出彩。这是为什么呢？因为他们是在盲目地努力，而不知道自己努力来努力去，到底收获了什么，这是错误的。我们应当学会总结归纳，下课后，花点时间想想自己这节课学了哪些知识，晚上再闭上眼睛，花点时间想想今天学到了哪些东西，想不起来可以翻书查找。当然，这并不是告诉大家不去努力，时间还是要花的。罗马不是一日建成的，学习需要积累。谈到热爱，其实许多同学是把学习当做一种任务，这样是不可能取得很好的成绩的，只会成为学习机器。我们应当把学习当做一种爱好，享受学习的快乐。学习其实就像打游戏，上课就像是打小怪、做任务、升级；考试像是打boss，升级或是打过了boss，我们会开心，如果没打过boss，我们不应该气馁，要继续快乐地刷级，直至打过boss为止。我们应抱有这种心态，体会学习的快乐，爱上学习，才能取得好成绩。
第三点则是睡眠与忧虑。有些同学在努力时，可能会想着，我要多晚多晚睡觉，多早多早起床，然后把空出来的时间都用来学习。这种想法是错误的。就拿我自己来说吧，之前有段时间，我晚上学到11：30睡觉，早上5：30起床，导致我那一段时间学习状态极差，上课昏昏欲睡，做作业也总是发困，成绩后退，可谓是得不偿失。好在我及时调整了作息时间，才回到正常的学习状态，成绩恢复正常。所以充足的睡眠是十分重要的，只有保证了它，才有精力，有能力去学习。然后就是忧虑，在学习的过程中，我们常常因为考试没考好，没完成自己规定的学习任务等原因，陷入一种烦躁、忧虑的状态，从而无法专心学习。我自己也经常遇到这种情况，觉得有两种方法可以很好解决这种状态：一是听音乐，二是运动。当你耳边是扣人心弦的音乐，放空脑袋发着呆时，忧虑总会一扫而空。当你身上浸透了汗水冲过终点线时，忧虑也会如汗水般流去。拥有良好的状态后，继续为目标而努力吧！
经过一段时间的努力，我们就将面对考试，最后一点就是如何面对考试了。许多人在面对考试时，会十分紧张或是因为一科没考好而影响其他科的发挥。首先，我认为一个方法十分有助于缓解紧张，就是在考试前想像自己考试时如何意气风发，如何流利地解题，甚至能想像出嘴角边挂着的微笑，这样，在考试时仿佛也能有魔力般地不紧张了。其次，考完一科忘一科，不要校对案，专心准备下一科。愿你将笔插入笔盖时，有武士收刀入鞘般的骄傲。
以上就是我学习的方法，一言以蔽之，确立一个明确的目标，在良好的学习状态下努力，然后从容地面对考试。虽然这次演讲有许多不足的地方，但还是希望能对大家有所帮助。演讲的最后，送大家一句我很喜欢的话：你背单词时，阿拉斯加的鳕鱼正跃出水面，你算数学时，太平洋彼岸的海鸥掠过城市上空。你晚自习时，极图中的夜空散漫了五彩斑斓，但是，少年，你别着急，当你在为自己的未来踏踏实实地努力时，那些你感觉从来不会看到的景色，那些你觉得终身不会遇到的人，正一步步向你走来。我的演讲到此结束，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇8
敬爱的老师，亲爱的同学们：
大家好！
我爱写作文，写得也比较好，老师常常夸奖我。我想告诉大家我写好作文的几种方法。
我喜欢看课外书。文学的、科学的、科幻的、历史的、侦探的我都喜欢看。爸爸妈 妈爷爷奶奶给我的零花钱，我大部分都用来买书，每个星期我至少要四次进出图书馆。大量的阅读使我积累了许多优美的语句，增添了许多课外知识，也学到了一些写作的技巧。
我爱写作。就算去公园或者是逛街，只要看到了有趣或者有意义的事情，我便把它们写了出来。用这些对生活记录的文字，来丰富我的课余生活。
征求别人的意见。每当我把作文写好之后，我总会拿去给比自己写的更棒的同学看，也会读给爷爷奶奶听，让他们提出宝贵意见。一个标点，一个字句我都注意推敲，修改到自己认为确实没有问题了，才抄写在正式作文本上，对于老师给出的意见，我更加珍惜。
我爱观察生活当中发生的事物。有一次，我去姑姑家玩儿，在阳台上看见了一盆太阳花，我发现它已经快要枯萎了，可等到中午吃完饭，我再去看时，那太阳花居然奇迹般地鼓起了一只只可爱的小花苞。那天回家后，我便写了一篇作文《美丽的太阳花》，特别写出了太阳花那坚强不屈的精神。第二天，我把作文交给了老师，老师说我的这篇文章写得好，这多亏了我的仔细观察。
这些就是我写作文的一点儿门路，我还要继续努力，争取把每一篇作文写得更好。
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