用改进的灰色识别法评价大气环境质量 -以北京市石景山区为例

用改进的灰色识别法评价大气环境质量 -以北京市石景山区为例

摘要： 改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性.在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据.结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值. 作 者： 袁秀娟    毛显强    YUAN Xiu-juan    MAO Xian-qiang   作者单位： 北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100875  期 刊： 环境科学与技术  ISTICPKU   Journal： ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2006, 29(9)  分类号： X823  关键词： 灰色识别法    灰色关联法    关联离散度    隶属度    大气环境质量评价   

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