基于神经网络的黄草坝古滑坡稳定性评价

基于神经网络的黄草坝古滑坡稳定性评价

根据神经网络的基本原理,结合35个实际滑坡工程实例,分别采用RBF神经网络和BP神经网络建立滑坡稳定性评价模型,利用MATLAB编程求解,并对比了两种模型的计算结果,表明采用RBF网络模型计算出的结果精度高、误差小,更适合于对滑坡的稳定性评价;同时,运用RBF网络模型计算了黄草坝古滑坡的稳定性系数,对其稳定性进行了预测,以验证该方法的有效性.

作 者： 高超 滕伟福 李才华 王建 李金 GAO Chao TENG Wei-fu LI Cai-hua WANG Jian LI Jin   作者单位： 高超,李才华,王建,李金,GAO Chao,LI Cai-hua,WANG Jian,LI Jin(中国地质大学工程学院,武汉,430074)

滕伟福,TENG Wei-fu(中国地质大学工程学院,武汉,430074;教育部长江三峡库区地质灾害研究中心,武汉,430074) 

刊 名： 安全与环境工程  英文刊名： SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 16(6)  分类号： X93 P642.22  关键词： 黄草坝古滑坡   RBF神经网络   BP神经网络   稳定性评价  

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