基于遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究

基于遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究

依据火电机组的实时煤耗特性曲线,针对目前较实用的负荷优化分配方法--动态规划法的弊端,即在机组数目较多时运算量过大、难以满足实时要求,提出了改进的遗传算法,在加快搜索速度、提高寻优精度、保证群体多样性等方面采取了新的措施.改进后的遗传算法在搜索结果接近全局最优解的前提下,大大提高了寻优速率,具有较高的实用价值.

作 者： 倪敏 陈彦桥 刘吉臻 魏向国 NI Min CHEN Yan-qiao LIU Ji-zhen WEI Xiang-guo   作者单位： 倪敏,陈彦桥,刘吉臻,NI Min,CHEN Yan-qiao,LIU Ji-zhen(华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003)

魏向国,WEI Xiang-guo(国华定洲电厂,河北,定州,073000) 

刊 名： 华北电力大学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY  年，卷(期)： 2006 33(5)  分类号： X701  关键词： 负荷   优化分配   动态规划法   遗传算法  

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