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用多元线性回归分析法定量判别PCBs污染物类型
应用多元线性回归分析法处理多氯联苯(PCBs)标准样品和实际样品的气相色谱数据,定量判别PCBs污染物类型,该法简便易行,可以避免由主观判断引入的偏差.对于PCBs标准样品Aroclor 1248及PCBs配制样品,污染物组成计算结果与实际值吻合,绝对误差小于2%.实际土壤样品的分析计算结果表明:北京土壤样品PCBs污染物是Aroclor 1242;兰州土壤样品PCBs污染物是49.0%的Aroclor 1242和51.0%的Aroclor 1254的混合物.应用多元线性回归分析法处理气相色谱分析数据,还可以作为一种质量控制的手段来识别干扰物.
作 者: 祁辉 李玉武 刘咸德 董亮 封跃鹏 吴忠祥 QI Hui LI Yu-wu LIU Xian-de DONG Liang FENG Yue-peng WU Zhong-xiang 作者单位: 祁辉,李玉武,QI Hui,LI Yu-wu(国家环境分析测试中心,北京,100029)刘咸德,LIU Xian-de(中国环境科学研究院,北京,100012)
董亮,封跃鹏,吴忠祥,DONG Liang,FENG Yue-peng,WU Zhong-xiang(国家环境保护总局标样研究所,北京,100029)
刊 名: 环境科学研究 ISTIC PKU 英文刊名: RESEARCH OF ENVIRONMENTAL SCIENCES 年,卷(期): 2005 18(4) 分类号: X833.03 关键词: 多元线性回归分析 多氯联苯 气相色谱【用多元线性回归分析法定量判别PCBs污染物类型】相关文章:
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