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不确定性系统与模型精细化误区
摘要：分析了模糊数学、灰色系统理论和粗糙集理论的特点以及不确定性系统信息不完全、数据不准确的基本特征,论述了科学(科学理论、科学方法、科学模型)的简单性原则,运用精细化模型遭遇不精确而形式上较为粗略的不确定性模型却往往能够取得满意效果的实际例证阐明了在信息不完全、数据不准确的情况下片面追求模型精细化不是一种明智的选择. 作者： 刘思峰[1] J.福雷斯特[2] Author： LIU Si-feng[1] FORREST Jeffrey[2] 作者单位： 南京航空航天大学灰色系统研究所,南京,210016南京航空航天大学灰色系统研究所,南京210016;宾州州立SR大学数学系,PA 16057 期 刊： 系统工程理论与实践 ISTICEIPKUCSSCI Journal： Systems Engineering —Theory & Practice 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： N945.12 关键词： 不确定性系统 简单性原则 模型精细化 误区 机标分类号： TP1 U46 机标关键词： 不确定性系统 不确定性模型 误区 uncertain system 信息不完全 科学模型 灰色系统理论 精细化模型 简单性原则 粗糙集理论 追求模型 数据 模糊数学 科学理论 科学方法 基本特征 形式 特点 分析 基金项目： 国家自然科学基金，国家教育部博士学科点基金，人文社会科学规划基金，江苏省高等学校优秀创新团队，南京航空航天大学创新群体，特聘教授科研创新基金 不确定性系统与模型精细化误区[期刊论文] 系统工程理论与实践 --2011, 31(10)刘思峰 J.福雷斯特分析了模糊数学、灰色系统理论和粗糙集理论的特点以及不确定性系统信息不完全、数据不准确的基本特征,论述了科学(科学理论、科学方法、科学模型)的简单性原则,运用精细化模型遭遇不精确而形式上较为粗略的不确定性模型却往...【不确定性系统与模型精细化误区】相关文章：
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