基于人工神经网络算法的某机场雾的模式识别预报

基于人工神经网络算法的某机场雾的模式识别预报

基于人工神经网络(ANN)误差后传算法(BP模型),通过对100个有雾天气个例和50个无雾天气个例进行模式识别训练,用前期(前日08、14、20时实测资料)的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的ANN识别预报模型.该模型具有很好的拟合效果,独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果,具有实际应用意义.

作 者： 袁志康 张韧 周树道 李宁 赵奇峰   作者单位： 袁志康,张韧,周树道,赵奇峰(解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101)

李宁(南京73602部队气象台,江苏,南京,211101) 

刊 名： 解放军理工大学学报(自然科学版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2002 3(4)  分类号： P457  关键词： 雾   人工神经网络   BP模型   模式识别  

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