离散小波变换在水文序列分解中的应用

离散小波变换在水文序列分解中的应用

运用Mallat算法和Daubechies小波,对水文序列进行离散小波变换.通过离散小波变换,将水文序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,为运用各种确定性模型和随机模型建立水文中长期耦合预报模型打下了基础.以长江寸滩站日平均流量和北碚站7月最大洪峰流量序列为例,进行了小波变换.通过对分解后的序列进行重构表明,结果是满意的.

作 者： 汤成友 王瑞 缈韧 TANG Cheng-you WANG-rui MIAO Ren   作者单位： 汤成友,王瑞,TANG Cheng-you,WANG-rui(长江上游水文水资源勘测局,重庆,400014)

缈韧,MIAO Ren(四川大学水电学院,成都,610065) 

刊 名： 中国农村水利水电  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER  年，卷(期)： 2007 ""(2)  分类号： P333  关键词： 离散小波变换   水文序列   Mallat算法   Daubechies小波   分解  

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