卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

通过对某大坝动态变形监测数据的卡尔曼滤波处理和结果分析,并考虑大坝水位和温度影响建立与水位和温度因子有关的模型,同多元线性回归分析方法和多项式拟合方法对比,表明卡尔曼滤波模型能够实时,快速地处理大量动态变形数据,并能有效地改善动态变形监测数据的精度.

作 者： 王琦 孙华 李伟华 王晓强 Wang Qi Sun Hua Li Weihua Wang Xiaoqiang   作者单位： 中国地质大学,测绘工程系,武汉,430074  刊 名： 工程地球物理学报  英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING GEOPHYSICS  年，卷(期)： 2009 6(5)  分类号： P258  关键词： 卡尔曼滤波   大坝   变形监测   数据处理   多元线性回归  

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