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近红外光谱法快速测定羊草干草品质的研究
摘要：试验共采集我国北方不同区域、不同生育期、不同干燥方式的羊草干草150份,利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘回归算法(PLS),在国内首次建立了适配范围广的羊草干草的.粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的校正模型,并对模型的预测能力进行了验证.结果表明,所建模型的预测结果与常规化学分析得到的结果十分相近:交互验证相关系数(Rcv)分别为0.963 7,0.959 4和0.947 9,交互验证误差(RSECV)分别为1.41％,1.27％和1.27％；外部验证相关系数为0.965,0.956和0.953;并且验证集样品的标准差与预测标准差之比均大于3.0.由此可见,近红外光谱技术可以准确预测羊草干草中的CP,NDF和ADF含量,这对于快速测定我国羊草的品质、准确筛选优质的育种材料均具有十分重要的意义. 作者： 石丹张英俊 Author： SHI Dan ZHANG Ying-jun 作者单位： 中国农业大学草地研究所,北京,100193 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： O657.3 关键词： 羊草 近红外光谱 品质 模型 机标分类号： S82 S81 机标关键词： 近红外光谱法 快速测定 羊草 干草 品质 Near Infrared Quality 交互验证 偏最小二乘回归算法 准确预测 相关系数 近红外漫反射光谱 近红外光谱技术 中性洗涤纤维 酸性洗涤纤维 校正模型 预测结果 标准差 不同生育期 预测能力 基金项目： 国家自然科学基金，农业部公益性行业科技项目，牧草产业技术体系项目【近红外光谱法快速测定羊草干草品质的研究】相关文章：
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