近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究

时间:2023-05-06 17:18:59 环境保护论文 我要投稿
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近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究

摘要:以37份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品,用沉淀滴定法对PDA阳离子度进行测定,并进行近红外光谱扫描,分别采用特征峰和全波谱段作为输入层神经元,采用RBF神经网络的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,采用小波分析对光谱进行降噪预处理,建立PDA阳离子度的近红外预测模型,并将预测值与沉淀滴定法测定值进行比较,其外部验证决定系数大于0.90,预测分布趋势良好,对预测值与实测值进行t检验,结果显示预测值与实测值差异不显著.结果表明,采用近红外光谱数据建立的定标模型预测PDA阳离子度具有较高可行性. 作者: 郑怀礼[1]张鹏[1]陈雨喆[1]谭铭卓[2]蒋绍阶[1]朱传俊[3]朱国成[1]马江雅[1]张照清[1] Author: ZHENG Huai-li[1]  ZHANG Peng[1]  CHEN Yu-zhe[1]  TAN Ming-zhuo[2]  JIANG Shao-jie[1]  ZHU Chuan-jun[3]  ZHU Guo-cheng[1]  MA Jiang-ya[1]  ZHANG Zhao-qing[1] 作者单位: 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400045江门市慧信净水材料有限公司,广东江门,529000天津化工研究设计院,天津,300131 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2012, 32(2) 分类号: X132 关键词: PDA    阳离子度    近红外光谱    小波分析    RBF神经网络    机标分类号: O65 X13 机标关键词: 近红外反射光谱    光谱法测定    PDA    阳离子度    Near Infrared    预测值    近红外光谱    二甲基二烯丙基氯化铵    沉淀滴定法    定标模型    实测值    RBF神经网络    降噪预处理    预测模型    小波分析    数学转换    数据建立    模型预测    决定系数    结果 基金项目: 国家自然科学基金,教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目,国家水体污染控制与治理科技重大专项

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