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不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计
该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然方程解的存在性和唯一性,获得并证明了这两种模型的极大似然估计(MLE)的相合性与渐近正态性.
作 者： 肖枝洪 刘禄勤 Xiao Zhihong Liu Luqin 作者单位： 肖枝洪,Xiao Zhihong(华中农业大学理学院,武汉,430070)刘禄勤,Liu Luqin(武汉大学数学与统计学院,武汉,430072)
刊 名： 数学物理学报 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA MATHEMATICA SCIENTIA 年，卷(期)： 2008 28(3) 分类号： O212.4 关键词： 广义线性模型 不完全信息 相合性 渐进正态性【不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计】相关文章：
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