时滞BAM神经网络模型的稳定性分析

时滞BAM神经网络模型的稳定性分析

本文研究了一个含有n+1个神经元的多时滞BAM型神经网络模型.利用儒歇定理及其推论分析了该动力特征方程根的分布情况,进而得到动力系统稳定和Hopf分支存在的条件.画出了分支图.研究了该动力系统的Pitchfork分支,得到了Pitchfork分支曲线,讨论了在分支曲线的不同区域里平衡点的稳定性.

作 者： 张明明 张春蕊 ZHANG Ming-ming ZHANG Chun-rui   作者单位： 张明明,ZHANG Ming-ming(哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150081)

张春蕊,ZHANG Chun-rui(东北林业大学,数学系,黑龙江,哈尔滨,150040) 

刊 名： 生物数学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF BIOMATHEMATICS  年，卷(期)： 2008 23(2)  分类号： O175.14  关键词： BAM神经网络   时滞   稳定性   Hopf分支   Pitchfork分支  

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