一种求解分类问题的新算法

一种求解分类问题的新算法

本文提出了基于支持向量回归机(SVR)的一种新分类算法.它和标准的支持向量机(SVM)不同:标准的支持向量机(SVM)采用固定的模度量间隔且最优化问题与参数有关.本文中我们可以用任意模度量间隔,得到的最优化问题是无参数的线性规划问题,避免了参数选择.数值试验表明了该算法的有效性.

作 者： 秦如新 陈静 邓乃扬 Qin Ruxin Chen Jing Deng Naiyang   作者单位： 中国农业大学理学院,北京,100083  刊 名： 运筹学学报  ISTIC PKU 英文刊名： OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS  年，卷(期)： 2008 12(2)  分类号： O22  关键词： 运筹学   线性规划   支持向量机   模   无参数化   Operations research   linear programming   support vector machines   norm   parameterless  

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