Laplace逼近在边际密度函数中的应用

Laplace逼近在边际密度函数中的应用

将鞍点逼近法应用到统计学中,给出了二维边际密度函数的逼近式,称为Laplace逼近式.与用定义法计算边际密度函数相比较,此方法避免了大量的换元和积分的计算过程,计算方法简洁直观.文章以二维正态分布为例,说明逼近效果较精确,令人满意.

作 者： 王玉琢 Wang Yuzhuo   作者单位： 海军工程大学,武汉,430033  刊 名： 计算机与数字工程  ISTIC 英文刊名： COMPUTER AND DIGITAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 37(10)  分类号： O211.6  关键词： 鞍点逼近   边际概率密度函数  

【Laplace逼近在边际密度函数中的应用】相关文章：

《函数的应用》教案02-26

企业如何应用边际分析法04-27

芽胞杆菌在南美白对虾高密度养殖中的应用04-26

相依序列密度函数的经验似然推断04-26

高密度电法在矿山采空区地面沉降治理中的应用04-27

核密度的随机加权估计及其应用04-26

穿梭厚中的每一边际作文07-31

权函数灰色模型及其在山体隧道洞口变形预测中的应用04-26

高密度电阻率法在城市环境监测中的应用04-27

高密度电法在景鹰高速公路岩溶勘察中的应用04-26