化学中的人工神经网络法

化学中的人工神经网络法

反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法,本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题,同时给出了Kohonen 模型和Hopfield网络的简单算法.关于神经网络在化学中的应用,该文介绍了6个方面:定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR )研究,有机化合物结构解析,光谱的数据处理,化学反应性,流程优化,故障诊断及控制,蛋白质结构.

作 者： 许禄 胡昌玉 Xu Lu Hu Changyu   作者单位： 中国科学院长春应用化学研究所,长春,130022  刊 名： 化学进展  ISTIC SCI PKU 英文刊名： PROGRESS IN CHEMISTRY  年，卷(期)： 2000 12(1)  分类号： O6  关键词： 人工神经网络   化学   综述  

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