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Bayes框架下DNA证据的量化
针对DNA(脱氧核糖核酸)证据的量化过程中常用的插入算法存在量化结果与样本大小无关,而小样本时会过分量化DNA证据的缺陷,考虑样本大小的影响,引入Bayes模型,给出了基于Bayes模型下的似然比的计算公式.结合实际案例,对比了两种方法下的计算结果.结果表明基于Bayes模型下的算法比常用的插入算法更加精确合理.
作 者： 朱德刚 邬良春 刘应安 ZHU De-gang WU Liang-chun LIU Ying-an 作者单位： 南京林业大学信息科学技术学院,江苏,南京,210037 刊 名： 南京林业大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING FORESTRY UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2007 31(6) 分类号： O212.1 关键词： 脱氧核糖核酸 似然比 Bayes模型【Bayes框架下DNA证据的量化】相关文章：
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