基于神经网络自联想的数字图像水印算法

基于神经网络自联想的数字图像水印算法

基于神经网络自联想记忆功能,提出了一种新的数字图像水印算法.首先将水印信息存储到神经网络中;再将其分别嵌入到原始图像小波分解的近似系数分量和细节系数分量中,采用嵌入水印过程的逆过程提取水印;最后利用神经网络对提取出的水印图像进行后处理.实验结果表明所提方法在满足水印的不可感知性的前提下,对多种攻击,如JPEG压缩、加性和乘性噪声干扰、滤波、剪切等具有较强的鲁棒性.

作 者： 张敏瑞 张丽娜 黄兴 ZHANG Min-rui ZHANG Li-na HUANG Xing   作者单位： 张敏瑞,张丽娜,ZHANG Min-rui,ZHANG Li-na(西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054)

黄兴,HUANG Xing(华为技术有限公司,陕西,西安,710075) 

刊 名： 江西师范大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）  年，卷(期)： 2007 31(5)  分类号： O174  关键词： 水印   神经网络   联想记忆   小波  

【基于神经网络自联想的数字图像水印算法】相关文章：

基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用04-27

基于神经网络构造的GPS/INS自适应组合导航算法04-26

基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用04-25

基于粒子群算法的资源均衡04-27

基于神经网络的鲁棒制导律设计04-26

基于UKF的机载无源定位算法04-27

基于正则蕴涵算子的三Ⅰ算法的性质04-27

基于分解算法的RM及DFRM之间的转换04-26

基于B-P神经网络优化算法的城市环境空气中PM10浓度预测模型04-25

基于改进BP神经网络的职业危害预警模型04-25