回归函数改良核估计的收敛速度

回归函数改良核估计的收敛速度

回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑,随机变量Y要求具有l阶矩,其中l＞1.在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下的收敛速度,得出了与原来情形同样的结论,推广和改进了文献[1-2]的相应结果.

作 者： 王洪春   作者单位： 重庆师范学院,数学与计算机科学系,重庆,400047  刊 名： 重庆大学学报(自然科学版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIECNE EDITION)  年，卷(期)： 2002 25(7)  分类号： O212  关键词： 改良核估计   回归函数   收敛速度  

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