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一种基于区间数多指标信息的聚类方法
摘要:针对一类特征指标值及指标权重均为区间数的多指标信息聚类问题,给出了一种最大树聚类分析方法.首先对区间数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的.基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤.最后,通过给出一个算例说明了所给出的聚类方法. 作者: 于春海樊治平 Author: 作者单位: 东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 期 刊: 东北大学学报(自然科学版) ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 2004, 25(2) 分类号: C934 N945.25 关键词: 模糊聚类分析 模糊集 区间数 最大树法 可能度 排序 机标分类号: TP3 C91 机标关键词: 区间数 指标信息 聚类问题 聚类分析方法 最大树 指标权重 聚类方法 计算步骤 基本思路 指标值 类特征 数值 模糊 描述 基金项目: 国家自然科学基金,高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划【一种基于区间数多指标信息的聚类方法】相关文章:
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