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直觉模糊多属性决策的TOPSIS法
属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解.本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法.数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径.
作 者： 南江霞 李登峰 张茂军 NAN Jiang-Xia LI Deng-Feng Zhang Mao-Jun 作者单位： 南江霞,NAN Jiang-Xia(大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024;大连大学,信息工程学院,辽宁,大连,116622)李登峰,LI Deng-Feng(海军大连舰艇学院,作战指挥系,辽宁,大连,116018)
张茂军,Zhang Mao-Jun(大连理工大学,经济系,辽宁,大连,116024)
刊 名： 运筹与管理 ISTIC PKU 英文刊名： OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE 年，卷(期)： 2008 17(3) 分类号： C934 TP182 关键词： 模糊运筹学 模糊多属性决策 直觉模糊集 TOPSIS方法【直觉模糊多属性决策的TOPSIS法】相关文章：
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